AI 学习报告生成：用数据驱动教学优化
提示词描述：
通过数据驱动的学习报告生成工具，帮助教师精准诊断教学问题、优化策略，同时支持自学者进行科学复盘，实现从经验判断到数据决策的转变，提升教学与学习效果。
提示语关键词：
AI学习报告,教育数据分析,学情分析工具,教学优化,AI教育应用,学习复盘
提示词内容：
【模板说明】
本模板通过AI分析学习数据，生成结构化报告，支持教学策略调整与个性化指导。
【使用场景】
适用于教师评估教学效果、培训机构分析学员表现，以及自学者进行学习复盘。
【模板正文】
请根据{数据来源}生成一份{报告类型}，需包含：
1. 核心指标分析：{指标列表}
2. 趋势对比：与{对比基准}的{时间范围}变化
3. 问题诊断：识别{问题类型}的{数量}个关键问题
4. 改进建议：按{优先级}提出{建议数量}条措施
5. 可视化要求：需包含{图表类型}
请使用{语言风格}撰写，重点突出{核心结论}。
【填写指南】
- 数据来源：如"月考成绩/在线学习平台数据"
- 报告类型：如"班级学情分析/个人学习复盘"
- 指标列表：如"平均分/及格率/知识点掌握度"
- 对比基准：如"上学期/全国平均水平"
- 时间范围：如"近3个月/本学年"
- 问题类型：如"知识盲区/学习习惯"
- 数量：如"3个""5个"
- 优先级：如"紧急/重要/常规"
- 建议数量：如"5条"
- 图表类型：如"折线图/雷达图"
- 语言风格：如"正式汇报/简明摘要"
- 核心结论：如"几何模块需强化/学习时间分配不合理"
【效果示例】
输入：月考成绩/班级学情分析/平均分/及格率/知识点掌握度/上学期/近3个月/知识盲区/3个/紧急/5条/折线图/正式汇报/几何模块需强化
输出：包含指标对比表格、趋势折线图、3个关键问题诊断（如几何证明题失分率高）、5条分层改进建议的完整报告