用AI自动写Python脚本，告别重复劳动
提示词描述：
面向数据分析师与运维人员，解决多文件批量处理痛点。预期实现开箱即用的数据清洗流水线，支持自定义配置参数，提升数据处理效率300%。
提示语关键词：
Python自动化脚本,AI写代码提示词,CSV批量处理,数据清洗模板,运维工具开发,命令行参数解析
提示词内容：
假设你是自动化运维专家，需要编写批量处理CSV文件的Python脚本。请完成以下任务：
1. 读取指定目录下的所有.csv文件，合并为单个DataFrame
2. 清洗数据：去除重复行、填充缺失值（数值列用中位数，字符列用'Unknown'）
3. 生成统计报告：各列数据类型、空值比例、前3行样本数据
4. 输出结果保存为cleaned_data.csv，同时生成Markdown格式的分析文档
要求：使用pandas库，添加异常处理机制（文件不存在/格式错误时返回明确提示）。代码需包含类型注解，关键步骤添加logger日志。若遇到内存不足情况，请提供分块处理方案。
注意：避免硬编码路径，通过argparse接收命令行参数。最终输出需包含完整可执行代码及使用说明。