脏数据烦死人？5分钟让AI帮你搞定数据清洗

【模板说明】 哥们，是不是每次拿到一堆乱七八糟的表格数据就头大？手动洗数据简直是在做苦力。这个提示词模板就是帮你把苦力活外包给AI的。你只要把数据特征和清洗目标填进去，它就能帮你写好完整的Python脚本，跑一遍数据就干净了，效率直接拉满。 【使用场景】 非常适合做数据分析前的预处理阶段，或者运营、产品经理需要自己跑点数据报表的时候。不管你是处理CSV、Excel还是从数据库导出的原始日志，它都能帮你搞定去重、补全、格式转换这些脏活。 【模板正文】 你现在是Python数据处理专家。请根据以下信息，为我编写一个基于Pandas的数据清洗脚本： 1. 原始数据格式：{填写数据格式} 2. 核心脏数据表现：{填写数据问题} 3. 最终目标字段：{填写目标字段} 4. 输出要求：生成可独立运行的.py文件，包含异常捕获机制，处理逻辑需附带逐行注释，并在控制台打印清洗前后的数据量对比。 【填写指南】 这一步很关键！填的时候越贴近真实情况越好。比如“数据问题”别光写“有缺失”，改成“日期列混入了文本字符串、手机号列存在重复且带横杠、金额列包含负数异常值”。AI看到你这么具体的描述，写出来的正则匹配和过滤逻辑绝对精准，你连调试的时间都省了。 【效果示例】 当你填入“CSV表格”、“包含空值、重复订单号、日期格式不统一”、“保留订单ID、清洗后日期、有效金额”时，AI会直接甩给你一段包含drop_duplicates、pd.to_datetime和apply函数的完整脚本。你只需要改一下文件路径，一键运行就能得到一份清爽的新表格，再也不用跟报错信息死磕了！