Python自动化办公脚本：批量处理Excel报表指南
提示词描述：
适用于企业财务人员处理周期性报表，目标用户为需提升数据处理效率的职场人士。提供可直接运行的代码模板，支持参数化配置。建议首次使用时在测试环境验证数据兼容性。
提示语关键词：
Python自动化,Excel数据处理,办公脚本编写,批量报表生成,Pandas教程,Python办公效率
提示词内容：
假设您是具备三年Python开发经验的数据工程师，请为财务部门设计自动化报表处理流程。需实现以下功能：读取{填写}个指定路径的Excel文件，提取{填写}列关键数据，执行{数据清洗/格式转换/汇总计算}操作，输出标准化CSV文件。请提供完整代码框架，包含异常处理机制（如文件缺失/格式错误处理），标注第三方库版本要求（pandas≥1.5.0/openpyxl≥3.0.9），并说明部署环境配置步骤。代码需遵循PEP8规范，关键函数添加docstring注释，避免硬编码路径。