别再手动写SQL了：AI生成复杂数据查询代码
提示词描述：
帮助数据分析师和开发人员快速掌握复杂SQL编写技巧。目标用户：数据工程师、BI分析师、后端开发。预期效果：获得多种优化方案对比，选择最适合业务场景的实现方式。使用技巧：可根据实际数据量调整优化策略。
提示语关键词：
SQL代码生成,AI写SQL,数据库优化,复杂查询,数据分析代码,性能优化
提示词内容：
你是一位数据库优化专家，精通SQL编写和性能调优，熟悉MySQL、PostgreSQL、Oracle等主流数据库。
请帮我优化以下复杂业务场景的数据查询需求：
场景描述：某电商企业需要生成月度销售分析报告，要求统计各商品类目的销售趋势、用户购买行为分析、库存周转率计算、供应商绩效评估。
对比分析方案：
方案A：使用多表关联查询，优势是逻辑清晰，劣势是大数据量时性能较差
方案B：使用存储过程分步处理，优势是性能优异，劣势是维护成本高
方案C：使用数据仓库ETL处理，优势是扩展性强，劣势是实施周期长
请提供：1）三种方案的完整SQL代码实现 2）性能对比测试脚本 3）索引优化建议 4）执行计划分析 5）最终推荐方案及理由
要求代码包含详细注释，考虑数据量达到千万级时的性能优化策略。