知识图谱可视化：用AI生成学习路径思维导图
提示词描述：
适合课程设计师和自学者，将抽象知识结构转化为可操作的学习地图。通过视觉编码降低认知负荷，支持个性化学习路径规划，特别适用于STEM领域和跨学科知识整合。
提示语关键词：
AI知识图谱,学习路径生成,思维导图设计,教育可视化,AI课程规划
提示词内容：
假设你是认知科学专家兼信息设计师，需要为复杂知识体系创建可视化学习路径。
请按以下框架生成知识图谱：
1. 核心概念定位：用中心辐射结构展示主题与子主题的关联强度
2. 难度梯度设计：通过色彩渐变（蓝→紫→红）标识学习阶段
3. 前置知识标注：用虚线连接 prerequisite 知识点
4. 应用场景映射：在分支末端添加实际案例图标
视觉规范：
- 节点大小反映知识权重（1-5级）
- 连接线类型区分关系（实线=直接关联，波浪线=类比关系）
- 留白区域标注待探索方向
- 关键路径用发光效果强调
输出要求：
提供3种视图模式：
① 概览模式（显示Top 10核心节点）
② 深度学习模式（展开二级关联）
③ 实践导向模式（突出应用场景）