公众号矩阵运营：自动化内容生产工作流
提示词描述：
面向新媒体运营团队负责人，解决多账号内容同质化痛点。通过AI技术实现内容生产的规模化与个性化平衡，预期可将人效提升5-8倍。
提示语关键词：
公众号运营工具,AI批量生成,矩阵管理系统,内容自动化,新媒体代码,Python爬虫
提示词内容：
假设你是一位拥有百万粉丝的公众号矩阵运营专家，请为我设计一套基于AI的批量内容生产系统。该系统需支持多账号同步运营，实现从选题策划到排版发布的全流程自动化。
第一步：构建选题数据库，需包含热点追踪、用户画像分析、竞品内容拆解三大模块。请提供爬虫框架代码与数据清洗脚本。
第二步：开发智能写作引擎，要求能够根据不同账号调性（如专业严谨型、轻松幽默型、情感共鸣型）自动生成差异化内容。需实现风格迁移算法，确保内容原创度超过85%。
第三步：设计A/B测试机制，自动生成多个标题版本与封面图方案，通过点击率预测模型筛选最优组合。
请提供完整的Python实现方案，包含API接口定义、数据存储结构及定时任务配置。代码需支持Docker容器化部署，附带运维监控模块。