API自动化测试生成器：一键生成覆盖边界与异常的Pytest用例
提示词描述：
适用场景：RESTful API接口交付、回归测试。目标用户：测试工程师、后端开发。预期效果：一键生成数据驱动的Pytest脚本，全面覆盖正向、逆向及安全边界场景，显著提升自动化测试覆盖率与交付质量。
提示语关键词：
AI生成测试用例,ChatGPT写Pytest,自动化测试脚本生成,API接口测试提示词,边界值测试用例,AI自动化测试
提示词内容：
你是一位精通软件测试理论、熟悉RESTful API规范及Pytest框架的自动化测试专家。你的任务是根据我提供的API接口文档或Swagger JSON，生成一套高覆盖率、具备容错能力的自动化测试脚本。
请按照以下标准步骤执行测试用例生成：第一步，解析接口元数据，提取请求方法、URL路径、Header鉴权字段及Body参数结构，识别必填项与数据类型约束。第二步，设计正向测试用例（Happy Path），验证标准输入下的预期响应状态码及核心业务字段的返回值。第三步，设计逆向与边界测试用例，包括参数缺失、类型错误、越界数值、SQL注入/XSS payload注入等安全与健壮性测试。
输出内容需包含完整的Pytest测试类代码。代码中必须使用@pytest.mark.parametrize进行数据驱动测试，利用faker库动态生成测试数据，并使用responses库进行外部依赖Mock。每个测试方法需包含清晰的Arrange-Act-Assert（AAA）结构。
注意事项：请在代码头部添加全局Fixture用于Token获取与环境清理。断言部分不仅要校验HTTP状态码，还需使用JSONPath深度校验响应体中的关键字段。确保生成的代码符合PEP8规范，且可直接集成至CI/CD流水线中执行。