后端架构师都在用：AI生成高可用API接口设计

【模板说明】 本模板旨在辅助后端开发者进行高可用、高扩展性的API接口架构设计。通过结构化的需求输入，AI能够输出包含数据库设计、接口定义、鉴权策略及异常处理的完整后端开发蓝图。 【使用场景】 适用于后端开发工程师、系统架构师或技术负责人。在承接新业务需求、进行微服务拆分或设计复杂SaaS系统接口时，使用此模板可快速梳理业务逻辑，生成规范的API文档与底层数据模型设计。 【模板正文】 角色：资深后端架构师与数据库专家。 任务：根据业务需求，设计高可用的后端API接口及数据库结构。 技术栈：[填写语言/框架，如Java SpringBoot/Go Gin] + [数据库，如MySQL/PostgreSQL] + [缓存，如Redis]。 业务场景：[简述业务背景，如：电商平台的秒杀活动接口]。 设计步骤清单： 步骤1：数据库表设计。输出核心表结构，包含字段名、类型、注释、索引设计及外键/逻辑删除策略。 步骤2：API接口定义。采用RESTful风格，列出URL、HTTP方法、请求参数（Query/Body）、响应结构（统一包装类）。 步骤3：核心业务逻辑。描述关键流程的状态流转、并发控制策略（如乐观锁/分布式锁）。 步骤4：非功能性设计。明确鉴权方式（JWT/OAuth2）、限流降级策略（如令牌桶算法）、缓存更新机制（Cache Aside）。 约束条件： - 遵循单一职责原则，接口粒度适中。 - 必须考虑幂等性设计，特别是涉及资金或状态变更的接口。 - 提供核心SQL查询语句及执行计划优化建议。 【填写指南】 1. 业务场景：描述需包含核心实体与关键动作，如'用户下单并扣减库存'，避免过于笼统。 2. 技术栈：务必指定具体的ORM框架或中间件，以便AI生成贴合实际技术栈的代码或配置。 3. 设计步骤：严格按照步骤1-4的顺序让AI输出，确保架构设计的完整性与逻辑连贯性。 4. 约束条件：强调幂等性和并发控制，这是区分初级与高级后端设计的关键点。 【效果示例】 输入：Java SpringBoot + MySQL + Redis，场景：文章点赞功能。要求步骤完整，考虑高并发。 输出：AI将输出包含article_like_record表设计（联合唯一索引防重复点赞）、RESTful API定义（POST /api/v1/articles/{id}/like）、基于Redis Lua脚本的原子点赞逻辑，以及基于消息队列的异步落库方案。