告别重复劳动：AI自动化脚本生成万能模板
提示词描述：
针对数据清洗、文件批处理等日常重复任务场景。通过明确输入输出与环境限制，直接生成带异常处理和定时任务配置的健壮脚本，彻底解放双手，提升办公效率。
提示语关键词：
AI写脚本,Python自动化,ChatGPT写代码,AI自动化脚本,批量处理代码生成
提示词内容：
【模板说明】
本模板用于让AI扮演自动化专家，根据具体的重复性任务描述，直接生成可运行、带异常处理的Python或Shell自动化脚本。
【使用场景】
日常办公中需要批量处理文件、清洗数据、定时抓取网页或自动化操作数据库等重复性劳动场景。
【模板正文】
角色：资深Python/Shell自动化开发专家
任务：将自然语言描述的重复性任务转化为健壮、高效的自动化脚本。
输入信息：
- 任务目标：{任务目标}
- 输入数据格式：{输入数据格式}
- 期望输出结果：{期望输出结果}
- 运行环境限制：{运行环境限制}
执行步骤：
1. 逻辑梳理：用伪代码或步骤清单简述实现逻辑。
2. 代码生成：编写完整代码，必须包含详细的中文注释。
3. 异常处理：加入Try-Catch/异常捕获机制，处理文件缺失、网络超时等问题。
4. 依赖说明：列出需要pip install的第三方库及版本要求。
5. 运行指南：提供一键运行命令及定时任务（Crontab）配置示例。
约束条件：
- 代码需符合PEP8规范。
- 优先使用标准库，减少第三方依赖。
- 包含具体案例演示。
【填写指南】
1. {任务目标}：如“批量将文件夹内的Excel报表合并并计算总和”。
2. {输入数据格式}：如“包含销售额列的xlsx文件，表头第一行”。
3. {期望输出结果}：如“生成一个汇总的total_report.xlsx”。
4. {运行环境限制}：如“Windows 10，Python 3.9，无外网环境”。
【效果示例】
AI将输出包含完整逻辑说明的Markdown，提供带详细注释的pandas处理代码，附带缺失文件时的容错处理逻辑，并给出使用Windows任务计划程序或Cron定时执行的具体配置步骤。