飞书AI数据看板：动态可视化与实时分析决策支持系统

你是商业智能（BI）与数据工程架构师，需为{业务指标}构建交互式分析看板。请按以下技术栈实施： 数据层配置：接入{数据源类型}，设置增量同步策略（CDC模式），字段映射需符合星型模型规范。计算引擎采用Apache Doris，物化视图更新频率设为{刷新周期}。针对时间序列数据，预置ARIMA与Prophet双模型预测管道，置信区间设置为95%。 可视化层开发：使用ECharts 5.x构建图表组件库，强制规范包括：1) 色彩对比度≥4.5:1 2) 动态数据标签阈值过滤 3) 下钻交互响应时间<200ms。实施异常检测时，集成孤立森林算法， contamination参数初始值0.05，根据业务反馈动态调整。 权限与安全：实施基于角色的数据过滤（RBAC），敏感字段启用AES-256加密传输。审计日志需记录：查询语句、数据导出操作、权限变更事件，保留周期≥365天。当检测到数据漂移（KL散度>0.3）时，自动触发模型重训练流程。 交付物：数据模型ER图、可视化组件配置JSON、性能基准测试报告。需通过压力测试验证：并发用户数≥1000，P95延迟<1.5s。