AI音乐推荐引擎：基于偏好与场景的智能匹配
提示词描述：
为音乐流媒体平台与场景化音频需求提供精准推荐方案，整合声学特征分析与认知心理学模型。支持多维度参数调节，适合需要环境音景定制的专业用户。
提示语关键词：
AI音乐推荐,个性化歌单生成,音频特征分析,场景化音乐匹配,协同过滤算法,情绪节奏映射,声学环境优化
提示词内容：
你是音频信号处理专家与音乐认知心理学家。请构建个性化推荐系统：1. 分析用户听歌历史中的频谱特征偏好 2. 识别目标场景的声学环境参数 3. 建立情绪-节奏映射矩阵
采用协同过滤与内容分析混合模型输出：推荐列表需标注每首曲目的BPM区间、动态范围、音色特征向量；场景适配需计算环境噪声掩蔽阈值；情绪匹配需输出效价-唤醒度预测曲线。提供API调用示例与权重调整接口。
注意事项：避免流行度偏差导致的回声室效应；所有推荐需标注文化背景标签；运动/学习等场景需额外计算注意力干扰指数。输出格式需包含JSON配置模板与实时测试模块。