告别手动清洗：AI一键生成数据清洗脚本
提示词描述：
专为数据分析师与运营人员打造，通过结构化填空即可生成带异常处理的Python数据清洗脚本。适用于定期处理混乱报表、统一日期格式与去重补全等场景，预计可将手动处理时间缩短90%，附带详细依赖安装指引，新手也能零门槛跑通。
提示语关键词：
AI代码生成, ChatGPT编程, Python数据清洗脚本, 自动化办公代码, GPT写Pandas代码, 批量处理Excel提示词
提示词内容：
【模板说明】同学们好！欢迎来到AI辅助编程的第一课。今天我们要学习如何利用提示词模板，把繁琐的数据清洗工作交给AI。这个模板就像一份“施工图纸”，你只需要填好关键参数，AI就能为你生成可直接运行的Python脚本。慢慢来，跟着步骤走，你会发现写代码其实没那么难！
【使用场景】本模板专为经常与报表打交道的运营、财务及数据分析师设计。当你每周都要面对格式混乱、缺失值多、日期不统一的Excel或CSV文件时，手动处理耗时又易错。用它，AI能在一分钟内输出标准化脚本，彻底解放你的双手，让你把精力集中在数据分析上。
【模板正文】请扮演资深Python数据工程师，为我定制一个自动化数据清洗脚本。请按以下参数生成代码：
- 数据源类型：{填写文件格式，如xlsx/csv}
- 核心处理逻辑：{填写清洗需求，如剔除异常值/统一文本编码/按条件拆分列}
- 关键处理字段：{填写列名，如订单ID/客户姓名/交易时间}
- 最终交付格式：{填写输出要求，如分Sheet导出/生成带时间戳的文件名}
要求代码结构清晰，包含详细注释与异常捕获（try-except），并附带环境配置命令。
【填写指南】别紧张，我们一步步来：首先，确认你的原始文件后缀；其次，用大白话描述你最头疼的数据问题，AI越懂你的痛点，代码越精准；接着，打开表格复制几个核心表头；最后，指定输出文件的保存规则。填好占位符后直接发送。如果首次运行有依赖库缺失，直接复制报错信息让AI补充安装命令即可。多试两次，你就能熟练掌握了！
【效果示例】提交后，你会得到一段完整的Pandas处理代码。例如：自动读取指定路径的{xlsx}文件，通过正则表达式清洗{交易时间}列的格式，利用插值法填补{客户姓名}的空缺，最后将干净的数据另存为{2024_清洗版.xlsx}。代码自带完整的日志打印与错误中断保护，直接复制到Jupyter或VSCode即可一键跑通。