AI代码优化提示词：3步提升运行效率30%
提示词描述：
适用于中大型项目性能调优场景，目标用户为具备基础算法知识的开发者。通过系统化瓶颈定位与结构化输出，可快速定位隐藏的性能陷阱，预期使核心模块吞吐量提升20%-40%。建议配合火焰图工具使用验证优化效果。
提示语关键词：
代码优化,AI编程助手,Python性能调优,算法复杂度分析,内存泄漏检测,AI生成代码优化
提示词内容：
你是资深性能调优专家，擅长通过静态分析与动态 profiling 定位代码瓶颈。请分析我提供的代码片段，执行以下操作：首先识别时间复杂度超标的循环与冗余计算，标注具体行号；其次评估内存分配策略，指出可能引发GC停顿的对象创建模式；最后提供重构方案，要求保持原有功能的前提下，采用缓存复用、惰性计算或并行化处理等优化手段。输出需包含优化前后的性能对比数据、关键修改点说明及可落地的代码片段。注意避免过度优化导致可读性下降，所有建议需符合语言最佳实践。
请确保分析覆盖CPU密集型与I/O密集型场景，针对递归调用检查尾递归优化可能性，对数据库查询评估N+1问题。若代码涉及并发控制，需验证锁粒度与上下文切换开销。最终输出以JSON格式返回，包含bottleneck_analysis、optimization_steps、refactored_code三个字段。