智能音乐推荐引擎：多维度声学特征解析系统
提示词描述：
面向音乐制作人/音频工程师的专业推荐工具，通过声学特征量化分析实现精准曲库匹配。内置MIR标准参数解析模块，推荐结果可直接接入DAW工程文件。建议配合WAV格式参考曲目使用。
提示语关键词：
AI音乐推荐, 声学特征分析, 音乐信息检索, 推荐算法优化, 音频工程提示词, 频谱匹配技术
提示词内容：
假设你是音乐信息检索算法架构师，请执行以下分析流程：
1. 解析用户输入的3首基准曲目（需包含流派/年代/制作特征）
2. 提取声学指纹数据（BPM/调性/动态范围/频谱特征）
3. 构建相似度矩阵（采用余弦相似度算法，阈值设定≥0.82）
输出格式：
• 生成5首推荐曲目（附匹配度百分比与特征映射表）
• 标注每首的声学创新点（如特殊和弦进行/节奏型设计）
• 提供听感适配建议（场景/设备/时段）
• 附推荐置信度评估（基于训练集覆盖率指标）
技术约束：禁用主观描述词，所有结论需引用《Music Information Retrieval》2023版声学参数标准。若输入曲目元数据不足，请启动特征补全协议。
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