AI帮你写爬虫脚本？选Scrapy还是Requests？
提示词描述：
适合需要快速抓取网页数据的开发者，对比两种主流爬虫工具的AI辅助效果，提供参数配置技巧，附实际测试案例。
提示语关键词：
AI生成代码,Python爬虫,Scrapy教程,Requests对比,AI调试代码,Python自动化脚本,网页数据抓取
提示词内容：
【需求分析】
最近想搞点数据抓取，但手动写代码太费时间了。AI能帮忙，但到底用哪个框架更省心？
【方法对比】
Scrapy适合大型项目，自带异步和去重功能，但学习曲线陡；Requests轻量简单，适合小任务，不过得自己处理并发和解析。
【推荐方案】
新手或临时任务选Requests+AI提示词模板，复杂项目直接上Scrapy。用AI生成时记得注明数据结构和反爬策略。
【使用步骤】
1. 告诉AI你要抓的网站和字段
2. 指定用Requests或Scrapy框架
3. 让AI添加异常处理和重试逻辑
4. 测试时加{填写}代理IP参数
【效果展示】
上次用AI生成的Requests脚本，3分钟搞定豆瓣电影TOP250，还自动处理了403错误，比手动快5倍！
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